(Ostatnia modyfikacja:
2026-10-10)
— Napisane przez
SimeonOnSecurity— 10 min czytania
Praktyczny przewodnik z października 2026 po wyborze lokalnych modeli AI dla agentów kodujących. Porównaj pamięć GPU, wzrost KV cache, rozmiar kontekstu, jakość kwantyzacji, przetwarzanie promptów, ustawienia rozumowania i koszty wynajmu chmury.
(Ostatnia modyfikacja:
2026-10-10)
— Napisane przez
SimeonOnSecurity— 9 min czytania
Porównanie lokalnej AI z ChatGPT i Claude na podstawie wyników testów, szacunków pamięci, szybkości obsługi i weryfikacji agentów. Omówiono RTX 5090, DGX Spark i Mac Studio.
(Ostatnia modyfikacja:
2026-10-10)
— Napisane przez
SimeonOnSecurity— 10 min czytania
Praktyczny przewodnik na październik 2026 dotyczący uruchamiania modelu Qwen 27B z 32 GB użytecznej pamięci akceleratora. Porównaj pojedyncze GPU, zestawy z dwiema kartami, pamięć współdzieloną, używane karty centrów danych, wynajmowaną moc obliczeniową, obsługę oprogramowania i limity pełnego kontekstu.
(Ostatnia modyfikacja:
2026-10-10)
— Napisane przez
SimeonOnSecurity— 8 min czytania
Wersja 64GB DGX Spark firmy NVIDIA pokazuje, jak presja na podaż pamięci kształtuje sprzęt do lokalnego AI. Ten przewodnik wyjaśnia ograniczenie pojemności, kompromisy pamięci współdzielonej oraz powody, dla których ulga na rynku DRAM jest mało prawdopodobna przed końcem 2027 roku.
