Table of Contents

Wprowadzenie do używania Packera dla aplikacji Infrastructure as Code.

Packer jest popularnym narzędziem do tworzenia obrazów maszyn lub szablonów maszyn wirtualnych, które mogą być używane do wdrażania identycznych środowisk na wielu platformach. Umożliwia deweloperom automatyzację procesu tworzenia obrazów dla różnych platform, takich jak AWS, Google Cloud Platform, Azure i VMware. Packer to narzędzie open-source stworzone przez HashiCorp, firmę stojącą za popularnymi narzędziami, takimi jak Vagrant, Consul i Terraform.

W tym artykule przedstawimy Ci Packera i pokażemy, jak używać go do tworzenia obrazów maszyn dla różnych platform. Omówimy również korzyści płynące z używania Packera i kilka najlepszych praktyk w jego użytkowaniu.

Czym jest Packer?

Packer jest narzędziem, które automatyzuje proces tworzenia obrazów maszyn dla różnych platform. Jest to narzędzie open-source, które zostało stworzone przez HashiCorp, firmę stojącą za innymi popularnymi narzędziami jak Vagrant, Consul i Terraform.

Korzystając z Packera, programiści mogą tworzyć obrazy maszyn lub szablony maszyn wirtualnych dla różnych platform, takich jak AWS, Google Cloud Platform, Azure i VMware. Te obrazy maszyn mogą być następnie wykorzystane do wdrażania identycznych środowisk na wielu platformach.

Korzyści z używania Packera

Korzystanie z Packera oferuje kilka korzyści, w tym:

  • Repeatability: Packer zapewnia, że obrazy maszyn są tworzone w ten sam sposób za każdym razem, zapewniając powtarzalność i spójność w różnych środowiskach.
  • Automatyzacja: Packer automatyzuje proces tworzenia obrazów maszyn, oszczędzając czas i zmniejszając potencjał błędu ludzkiego.
  • Wsparcie wielu platform: Packer obsługuje wiele platform, ułatwiając programistom tworzenie obrazów maszyn, które mogą być używane w różnych środowiskach.
  • Integracja z innymi narzędziami: Packer integruje się z innymi narzędziami, takimi jak Ansible, Chef i Puppet, ułatwiając tworzenie obrazów maszyn za pomocą narzędzi, których już używasz.
  • Skalowalność: Packer może tworzyć wiele obrazów maszyn równolegle, co ułatwia skalowanie procesu tworzenia.

Rozpoczęcie pracy z Packerem

Aby rozpocząć pracę z Packerem, musisz go pobrać i zainstalować. Packer jest dostępny dla systemów Windows, macOS i Linux.

Możesz pobrać Packera z oficjalnej strony internetowej: https://www.packer.io/downloads

Po zainstalowaniu Packera, możesz rozpocząć tworzenie obrazów maszyn dla różnych platform.

Tworzenie obrazu maszyny za pomocą Packera

Tworzenie obrazu maszyny za pomocą Packera wymaga zdefiniowania szablonu, który opisuje konfigurację obrazu. Szablon jest zapisany w formacie JSON i określa kroki wymagane do stworzenia obrazu maszyny.

Oto przykładowy szablon Packera do tworzenia obrazu maszyny AWS:

{
"builders": [{
"type": "amazon-ebs",
"access_key": "ACCESS_KEY",
"secret_key": "SECRET_KEY",
"region": "us-west-2",
"source_ami": "ami-0c55b159cbfafe1f0",
"instance_type": "t2.micro",
"ssh_username": "ubuntu",
"ami_name": "my-image-{{timestamp}}"
}]
}

W tym przykładzie, szablon określa, że Packer powinien utworzyć obraz maszyny wspierany przez Amazon EBS przy użyciu Ubuntu AMI. Wynikowy obraz maszyny będzie nosił nazwę “my-image” z datownikiem na końcu.

Po zdefiniowaniu szablonu Packera, możesz użyć polecenia packer build, aby utworzyć obraz maszyny:

$ packer build template.json

AWS AMI z Ansible Provisioner

Możesz użyć provisionera Ansible z Packerem, aby utworzyć obraz maszyny AWS. Oto przykładowy szablon Packera:

{
  "builders": [{
    "type": "amazon-ebs",
    "access_key": "ACCESS_KEY",
    "secret_key": "SECRET_KEY",
    "region": "us-west-2",
    "source_ami": "ami-0c55b159cbfafe1f0",
    "instance_type": "t2.micro",
    "ssh_username": "ubuntu",
    "ami_name": "my-image-{{timestamp}}"
  }],
  "provisioners": [{
    "type": "ansible",
    "playbook_file": "playbook.yml"
  }]
}

W tym przykładzie szablon Packer tworzy obraz maszyny AWS i używa Ansible do jego dostarczenia. Sekcja provisioners szablonu określa playbook Ansible do użycia.

Obraz Google Cloud Platform

Możesz również użyć Packera do stworzenia obrazów maszyn na Google Cloud Platform. Oto przykładowy szablon Packera:

{
  "builders": [{
    "type": "googlecompute",
    "project_id": "PROJECT_ID",
    "source_image_family": "ubuntu-1604-lts",
    "zone": "us-central1-f",
    "image_name": "my-image",
    "image_description": "My custom image"
  }],
  "provisioners": [{
    "type": "shell",
    "inline": [
      "echo 'Hello, World!' > /tmp/hello.txt"
    ]
  }]
}

Ten szablon Packer tworzy obraz Google Cloud Platform i używa provisionera powłoki, aby dodać plik do obrazu. Wynikowy obraz maszyny będzie miał nazwę “my-image” z opisem “My custom image”.

VMWare 

{
  "builders": [
    {
      "type": "vmware-iso",
      "iso_url": "https://releases.ubuntu.com/20.04.2/ubuntu-20.04.2-live-server-amd64.iso",
      "iso_checksum_type": "sha256",
      "iso_checksum": "a244fe4adcc2ad92d15c12e47ca4ea97fb5b5d67b1ba50880c9e420ae3f3c083",
      "guest_os_type": "ubuntu-64",
      "disk_size": 40960,
      "vm_name": "ubuntu-20.04.2-server-amd64",
      "ssh_username": "ubuntu",
      "ssh_password": "ubuntu",
      "ssh_port": 22,
      "ssh_wait_timeout": "60m",
      "shutdown_command": "sudo shutdown -P now",
      "vmx_data": {
        "memsize": "4096",
        "numvcpus": "2"
      }
    }
  ],
  "provisioners": [
    {
      "type": "shell",
      "inline": [
        "sudo apt-get update",
        "sudo apt-get install -y nginx"
      ]
    }
  ]
}

W tym przykładzie, szablon określa, że Packer powinien utworzyć obraz maszyny VMware przy użyciu ISO serwera Ubuntu. Wynikowy obraz maszyny będzie miał 4GB pamięci RAM, 2 procesory i 40GB miejsca na dysku. Podczas tworzenia obrazu zostanie również zainstalowany serwer WWW nginx.

To tylko kilka przykładów tego, co możesz zrobić z Packerem. Dzięki Packerowi, możesz tworzyć obrazy maszyn dla szerokiego zakresu platform i używać różnych provisionerów do ich konfiguracji.

Najlepsze praktyki korzystania z Packera

Oto kilka najlepszych praktyk korzystania z Packera:

  • Używaj kontroli wersji: Przechowuj swoje szablony Packera w kontroli wersji, aby śledzić zmiany i umożliwić współpracę.
  • Parametryzuj swoje szablony: Używaj zmiennych w swoich szablonach Packera, aby uczynić je bardziej wielokrotnego użytku i łatwiejszymi w utrzymaniu.
  • Testuj swoje szablony: Przetestuj swoje szablony Packera, aby upewnić się, że tworzą one oczekiwane obrazy maszyn.
  • Przestrzegaj najlepszych praktyk bezpieczeństwa: Podczas tworzenia obrazów maszyn przestrzegaj najlepszych praktyk bezpieczeństwa, aby zapewnić, że powstałe środowiska są bezpieczne.
  • Zachowaj prostotę swoich szablonów**: Unikaj tworzenia złożonych szablonów Packera, które są trudne do utrzymania i debugowania.
  • Używaj polecenia packer init: Użyjpacker init polecenie, aby zainicjować nowy szablon z wymaganą konfiguracją.

Zakończenie

Packer jest potężnym narzędziem do tworzenia obrazów maszyn dla różnych platform. Zapewnia powtarzalność, automatyzację, wsparcie dla wielu platform i skalowalność. Stosując się do najlepszych praktyk, możesz używać Packera do tworzenia obrazów maszyn, które są łatwe w utrzymaniu i bezpieczne.

W tym artykule przedstawiliśmy ci Packera i pokazaliśmy, jak używać go do tworzenia obrazów maszyn dla różnych platform. Omówiliśmy również korzyści płynące z używania Packera i kilka najlepszych praktyk do wykorzystania.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Packerze, sprawdź oficjalną dokumentację na stronie https://www.packer.io/docs